Вероятностный смысл регуляризации заключается в том, что ограничения, накладываемые на значения вектора коэффициентов в функциях потерь, можно интерпретировать через априорную плотность распределения вероятностей (ПРВ) для параметров. 4

Например, L2-регуляризатор соответствует нормальному распределению, а L1-регуляризатор — распределению Лапласа. 4 При этом предполагается, что все элементы вектора имеют равную дисперсию, нулевое математическое ожидание и некоррелированы между собой. 4

Основная цель регуляризации — обеспечить более гладкую и устойчивую модель, которая лучше обобщает закономерности и уменьшает риск переобучения, сохраняя при этом адекватный уровень смещения. 5