Физический смысл AUC (Area Under the ROC Curve) в машинном обучении и статистике заключается в том, что это мера, которая позволяет суммировать производительность модели одним числом, измеряя площадь под кривой ROC. 1

Кривая ROC показывает взаимосвязь между частотой ложноположительных результатов и частотой истинно положительных результатов для различных пороговых значений вероятности предсказаний модели. 3

AUC колеблется от 0 до 1, где более высокое значение AUC указывает на более высокую производительность модели. 1 AUC равный 0,5 указывает на отсутствие дискриминационной способности модели, тогда как AUC равный 1,0 означает идеальное различие классов. 1

Также AUC можно интерпретировать как вероятность того, что случайно выбранный положительный пример будет оценен моделью выше, чем случайно выбранный отрицательный пример. 1