Каков физический смысл auc в машинном обучении и статистике?

Физический смысл AUC (Area Under the ROC Curve) в машинном обучении и статистике заключается в том, что это мера, которая позволяет суммировать производительность модели одним числом, измеряя площадь под кривой ROC. habr.com

Кривая ROC показывает взаимосвязь между частотой ложноположительных результатов и частотой истинно положительных результатов для различных пороговых значений вероятности предсказаний модели. www.baeldung.com

AUC колеблется от 0 до 1, где более высокое значение AUC указывает на более высокую производительность модели. habr.com AUC равный 0,5 указывает на отсутствие дискриминационной способности модели, тогда как AUC равный 1,0 означает идеальное различие классов. habr.com

Также AUC можно интерпретировать как вероятность того, что случайно выбранный положительный пример будет оценен моделью выше, чем случайно выбранный отрицательный пример. habr.com