Какие задачи, связанные с обработкой естественного языка, являются типичными для искусственного интеллекта?

Некоторые типичные задачи, связанные с обработкой естественного языка (NLP) для искусственного интеллекта:

• Распознавание речи. skillbox.ru letaibe.media Компьютер переводит голосовые данные в текст. skillbox.ru letaibe.media
• Генерация естественного языка. skillbox.ru letaibe.media Перевод структурированных данных в текст на естественном языке. skillbox.ru
• Определение смысла слова. skillbox.ru Компьютер может точно определить значение слова после семантического анализа предложения. skillbox.ru
• Анализ эмоциональной окраски текста. skillbox.ru Алгоритмы NLP могут получать из текста его субъективные характеристики, например эмоции. skillbox.ru
• Определение перекрестных ссылок. skillbox.ru Во время анализа текста он разбивается на токены — небольшие фрагменты, например отдельные слова. skillbox.ru При дальнейшем анализе требуется сохранить и учесть их взаимосвязь. skillbox.ru
• Распознавание именованных сущностей. skillbox.ru letaibe.media В текстах часто встречаются имена собственные: имя человека, название города, валюты и так далее. skillbox.ru
• Устранение неоднозначности смысла слова. letaibe.media Система выбирает нужное значение из нескольких посредством семантического анализа. letaibe.media
• Автоматический пересказ. blog.skillfactory.ru Задача — обработать большой объём информации и сделать его краткий пересказ. blog.skillfactory.ru
• Машинный перевод. blog.skillfactory.ru Программы-переводчики тоже используют алгоритмы машинного обучения и NLP. blog.skillfactory.ru