Какие задачи можно решать на языке Python в сфере анализа данных?

Некоторые задачи, которые можно решать на языке Python в сфере анализа данных:

• Описательная статистика. vk.com Квантили, квартили, гистограммы, ядерные оценки плотности. vk.com
• Иерархический кластерный анализ. vk.com Определение кластеров, расстояний между объектами и между кластерами. vk.com
• Проверка статистических гипотез. vk.com Например, гипотезы согласия, однородности, независимости, гипотезы о параметрах распределения. vk.com
• A/B-тестирование. vk.com Тест для пропорций. vk.com
• Линейный регрессионный анализ. vk.com Построение модели, интерпретация оценок коэффициентов, множественный коэффициент детерминации. vk.com
• Прогнозирование. vk.com proglib.io Например, спрос на основе исторических данных, анализ трендов и паттернов. proglib.io
• Работа с временными рядами. proglib.io Индексация по времени, агрегация и ресемплирование временных данных, анализ и визуализация временных рядов. proglib.io
• Формирование отчётов и визуализация данных. proglib.io Совместно с Matplotlib и Seaborn Pandas используют для создания отчётов и визуализации многомерных данных в виде наглядных таблиц, графиков и диаграмм. proglib.io