Какие возможности предоставляет RapidMiner для анализа больших данных?

RapidMiner предоставляет различные возможности для анализа больших данных, среди них:

• Интеграция с системами распределённой обработки данных. soware.ru
• Поддержка работы с геопространственными данными через интеграцию с соответствующими библиотеками и форматами. soware.ru
• Объединение всего жизненного цикла науки о данных. soware.ru Включает подготовку данных, машинное обучение, визуализацию результатов, валидацию моделей, развёртывание прогнозных моделей и их оптимизацию. soware.ru
• Множество схем обучения, моделей и алгоритмов, которые можно расширить с помощью скриптов на R и Python. en.wikipedia.org
• Использование плагина RapidMiner Marketplace — платформы для разработчиков, которая позволяет создавать алгоритмы анализа данных и публиковать их сообществу. en.wikipedia.org
• Использование единого репозитория для хранения данных, моделей и результатов анализа. moluch.ru
• Оценка обработки данных — измерение производительности, значимости, точности вычислений. moluch.ru
• Встроенный язык сценариев, который позволяет выполнять большие серии экспериментов. moluch.ru
• Визуализация процесса анализа данных и представления результатов. moluch.ru
• Возможность загрузки и сохранения данных в специальных форматах (arff, C4.5, csv, bibtex, базы данных и т. д.). moluch.ru