Граф предоставляет следующие возможности для работы со сложными данными:

• Гибкость структуры. 4 Модель данных может иметь практически любой вид. 4 Это делает проектирование и администрирование сложных проектов понятнее и легче. 4

• Адаптивность. 4 Граф можно легко адаптировать под текущие требования к данным. 4 Это сводит к минимуму проблемы, которые обычно возникают в разработке при необходимости модифицировать существующую структуру данных. 4

• Масштабируемость. 34 Граф эффективно справляется с увеличением объёма связанных данных, имеет распределённую архитектуру и может обрабатывать запросы параллельно. 4 Благодаря этому, он может масштабироваться без смены схемы хранения. 4

• Эффективность. 4 Язык запросов графа даёт возможность не ограничивать сложность условий и фильтров для поиска данных и их извлечения из графа. 4 При этом эффективность работы графа не зависит от объёма обрабатываемых данных. 4

• Анализ связей. 1 Граф может быть использован для анализа связей между различными типами данных, такими как текстовые документы, изображения или аудиофайлы. 1

• Анализ объектов в контексте их окружения. 2 Графовый анализ предлагает новые способы взаимодействия с привычными данными, такие как визуализация связей между объектами, генерация новых признаков для машинного обучения. 2