Для исследования сложных систем применяются различные виды моделей, например:

• Детерминированные. 13 Отображают процессы, в которых предполагается отсутствие случайных воздействий. 1
• Стохастические. 13 Учитывают вероятностные процессы и события. 1
• Статические. 13 Служат для описания состояния объекта в фиксированный момент времени. 1
• Динамические. 13 Позволяют исследовать объект во времени. 1
• Наглядные. 12 Создаются на базе представлений человека о реальных объектах и отображают явления и процессы, протекающие в объекте. 1
• Гипотетические. 12 В их основу закладывается гипотеза о закономерностях протекания процесса в реальном объекте. 1
• Математические. 14 Позволяют посредством математических символов и зависимостей составить описание функционирования технического объекта в окружающей внешней среде, определить выходные параметры и характеристики, получить оценку показателей эффективности и качества, осуществить поиск оптимальной структуры и параметров объекта. 4
• Имитационные. 13 Предназначены для имитации физических или информационных процессов при различных внешних воздействиях. 1
• Информационные (кибернетические). 13 В их основе лежит отражение некоторых информационных процессов управления, что позволяет оценить поведение реального объекта. 1

Выбор вида модели определяется особенностями изучаемой системы и целями моделирования. 4