Какие виды информационных моделей используются для прогнозирования?

Для прогнозирования используются разные виды информационных моделей, среди них:

• Модели предметной области. habr.com Для их построения применяют законы конкретной предметной области. habr.com Например, для прогноза погоды используют уравнения динамики жидкостей и термодинамики. habr.com
• Модели временных рядов. habr.com Такие модели стремятся найти зависимость будущего значения от прошлого внутри самого процесса и на этой зависимости вычислить прогноз. habr.com Эти модели универсальны для различных предметных областей, их общий вид не меняется в зависимости от природы временного ряда. habr.com
• Статистические модели. www.mbureau.ru habr.com В них функциональная зависимость между будущими и фактическими значениями временного ряда, а также внешними факторами задана аналитически, то есть формулой. www.mbureau.ru К таким моделям относятся, например, регрессионные, авторегрессионные и модели экспоненциального сглаживания. www.mbureau.ru habr.com
• Структурные модели. www.mbureau.ru habr.com В них функциональная зависимость между будущими и фактическими значениями временного ряда, а также внешними факторами задана структурно, например, в виде графа. www.mbureau.ru К таким моделям относятся нейросетевые, на базе цепей Маркова и классификационно-регрессионных деревьев и другие. www.mbureau.ru habr.com
• Фундаментальные модели. www.mbureau.ru Их применяют для узкоспециализированных задач. www.mbureau.ru Например, для прогноза уровня сахара крови человека используют модели на основе дифференциальных уравнений, для прогноза транспортного потока — гидродинамические модели. www.mbureau.ru