Какие существуют виды аналитики данных?

Выделяют четыре основных вида аналитики данных: crmgroup.ru

1. Описательная аналитика. www.decosystems.ru productstar.ru Цель — анализ прошедших событий и текущего состояния. www.decosystems.ru Позволяет зафиксировать события прошлого для понимания тенденций или шаблонов. productstar.ru Пример — анализ продаж одежды за прошлый сезон. productstar.ru
2. Диагностическая аналитика. www.decosystems.ru productstar.ru Цель — выявление причин произошедших событий. www.decosystems.ru Например, если в компании заметили, что в прошлом месяце резко рухнули продажи, нужно проанализировать имеющиеся источники данных и разобраться, в чём дело, чтобы это не повторилось. productstar.ru
3. Прогностическая аналитика. www.decosystems.ru productstar.ru Цель — предсказание будущих событий. www.decosystems.ru Для этого используют данные об уже произошедших событиях и теорию вероятности. crmgroup.ru Пример — спрогнозировать спрос на определённую продукцию, выстроить цепочку поставок, пополнить запасы и не допустить дефицита. productstar.ru
4. Предписывающая аналитика. www.decosystems.ru productstar.ru Цель — рекомендации конкретных действий. www.decosystems.ru С помощью предписательной аналитики обрабатываются полученные данные и рекомендуются конкретные действия. productstar.ru Пример — если оборудование износилось, система подскажет, что выгоднее — починить его или заменить. productstar.ru