Некоторые способы визуализации данных с помощью pivot-таблиц в pandas:

• Использование агрегационных функций. 1 Можно применять сумму, среднее значение, максимум и минимум. 1 Например, чтобы найти средние продажи по продуктам, нужно использовать функцию mean. 1
• Создание многоуровневых индексов. 1 Это позволяет более детально анализировать данные, учитывая несколько категорий одновременно. 1 Например, если есть данные о продажах в разных регионах, можно создать многоуровневую pivot-таблицу, которая показывает суммарные продажи по продуктам и регионам. 1
• Фильтрация данных. 15 Для этого нужно использовать параметр query. 1 Например, чтобы оставить в сводной таблице данные по городам, в которых рождаемость на 1000 человек превышает 12, зарплата выше 40 000 рублей, и отсортировать всё по убыванию рождаемости. 5
• Добавление итогов в pivot-таблицу. 1 Для этого нужно использовать параметры margins и margins_name. 1 Это позволяет легко увидеть общие суммы или средние значения по всем категориям. 1
• Использование параметров fillvalue и dropna. 1 Параметр fillvalue позволяет заменить отсутствующие значения на заданное значение, а параметр dropna — удалить строки или столбцы с отсутствующими значениями. 1