Какие существуют способы визуализации данных с помощью цветовой шкалы в Python?

Для визуализации данных с помощью цветовой шкалы в Python можно использовать, например, следующие библиотеки:

• Matplotlib. labex.io 1.m-teacher.ru С её помощью можно создавать графики для положительных, отрицательных данных и графиков с обоими типами значений. labex.io Для этого используют функцию colorbar, которая добавляет цветовую шкалу к графику. labex.io Также можно указать расположение шкалы, параметры якоря и уменьшения. labex.io
• Seaborn. pythonru.com Эта библиотека автоматически назначает различные цвета различным переменным, чтобы их было легко визуально различить. pythonru.com Цвет диаграмм можно изменить, предоставив свой список цветов. pythonru.com

Некоторые параметры, которые можно использовать для настройки цветовой шкалы:

• vmin и vmax. labex.io pythonru.com Устанавливают диапазон значений, которые служат основой для цветовой карты (colormap). pythonru.com
• cmap. pythonru.com Определяет конкретную colormap, которую хотят использовать. pythonru.com
• center. pythonru.com Принимает вещественное число для центрирования цветовой карты. pythonru.com
• annot. pythonru.com При значении True числовые значения отображаются внутри ячеек. pythonru.com
• cbar. pythonru.com Если установить значение False, цветовая шкала (служит легендой) исчезает. pythonru.com