Несколько способов ускорить работу с пересечениями в больших данных:

• Разбить данные на части. 1 Это позволит ускорить их обработку, так как при работе с большими массивами запросы могут выполняться медленно. 1
• Использовать пакетную обработку. 2 Её можно параллелить и запускать в кластерах серверов, то есть сразу на нескольких серверах. 2 Это позволяет производить тяжёлые вычисления быстрее, чем на одном сервере. 2
• Применить оптимизацию Сарка. 4 Для этого нужно добавить предикат для главного ключа индекса и ограничить его замкнутым диапазоном. 4 Так можно сократить число просматриваемых строк. 4
• Добавить вычисленный столбец в таблицу и индексировать его. 4 Например, добавить столбец для вычисления разницы между двумя датами и индексировать его. 4

Выбор способа ускорения работы с пересечениями в больших данных зависит от конкретной ситуации и задач.