Какие существуют способы ускорения работы с пересечениями в больших данных?

Несколько способов ускорить работу с пересечениями в больших данных:

• Разбить данные на части. sky.pro Это позволит ускорить их обработку, так как при работе с большими массивами запросы могут выполняться медленно. sky.pro
• Использовать пакетную обработку. cloud.vk.com Её можно параллелить и запускать в кластерах серверов, то есть сразу на нескольких серверах. cloud.vk.com Это позволяет производить тяжёлые вычисления быстрее, чем на одном сервере. cloud.vk.com
• Применить оптимизацию Сарка. www.osp.ru Для этого нужно добавить предикат для главного ключа индекса и ограничить его замкнутым диапазоном. www.osp.ru Так можно сократить число просматриваемых строк. www.osp.ru
• Добавить вычисленный столбец в таблицу и индексировать его. www.osp.ru Например, добавить столбец для вычисления разницы между двумя датами и индексировать его. www.osp.ru

Выбор способа ускорения работы с пересечениями в больших данных зависит от конкретной ситуации и задач.