Способы расчёта числа степеней свободы при оценке точности моделей зависят от характеристик выборки и типа теста. 1 Некоторые из них:

• Для одного образца. 4 Степени свободы рассчитываются как размер выборки минус единица (n — 1), где n — количество наблюдений в выборке. 4
• Для двух образцов. 4 При сравнении двух независимых выборок степени свободы рассчитываются путём суммирования размеров обеих выборок и последующего вычитания двух (n1 + n2 — 2). 4
• Для парных образцов. 4 В парных выборочных тестах, где зависят два набора данных, степени свободы равны числу пар минус один (nпары — 1). 4
• В анализе дисперсии (ANOVA). 14 Степени свободы между группами рассчитываются как количество групп минус одна, а степени свободы внутри группы — это общее количество наблюдений минус количество групп (k — 1, N — k). 14
• В регрессионном анализе. 4 Степени свободы связаны с количеством предикторов в модели. 4 Для простой линейной регрессии с одним предиктором степени свободы представляют собой количество наблюдений минус два (с учётом двух оцениваемых параметров: точки пересечения и наклона) (n — 2). 4 Для множественной регрессии это количество наблюдений минус количество предикторов минус один (n — k — 1). 4
• В тестах хи-квадрат. 4 Для тестов хи-квадрат степени свободы рассчитываются на основе количества категорий или уровней данных. 4 Для критерия согласия хи-квадрат это количество категорий минус одна. 4 В тесте независимости хи-квадрат это (количество строк — 1) × (количество столбцов — 1). 4