Некоторые способы парсинга и обработки данных в Python:

• Использование библиотек BeautifulSoup и Scrapy. 12 BeautifulSoup подходит для простых задач и небольших проектов, а Scrapy — для масштабного парсинга данных. 1
• Работа с API. 1 Многие сайты предоставляют API для получения данных. 1 Сбор через API не нагружает сервер излишними запросами и предоставляет данные в структурированном виде. 1 Для работы с API в Python есть библиотека requests. 1
• Использование прокси и обход блокировок. 1 Прокси помогают обходить блокировки, которые сайты применяют для защиты от парсинга. 1 В Python для работы с прокси нужно импортировать библиотеки requests и urllib, достаточно указать адрес прокси в параметрах запроса. 1
• Обработка данных с использованием библиотеки pandas. 3 Библиотека предоставляет мощные инструменты для обработки и анализа данных. 3