Какие существуют способы оптимизации обработки данных в условиях ограниченной памяти?

Некоторые способы оптимизации обработки данных в условиях ограниченной памяти:

• Использование более эффективных структур данных. 4 Например, представление данных в виде числовой матрицы вместо датафрейма может существенно снизить использование памяти. 4
• Использование потоковой обработки данных. 4 Этот метод полезен при работе с очень большими объёмами данных. 4
• Использование форматов хранения данных. 4 Например, CSV или RDS позволяют эффективно хранить данные и загружать только части данных по мере необходимости. 4
• Использование параллельных вычислений. 4 Распределение нагрузки между несколькими процессами помогает избежать переполнения памяти и ускоряет обработку. 4
• Снижение памяти за счёт очистки объектов. 4 Удаление ненужных объектов из памяти также помогает снизить использование ресурсов. 4
• Сжатие данных. 5 Есть две формы сжатия: без потерь (после сжатия сохраняется в точности та же информация, что и в исходных данных) и с потерями (сохраняемые данные теряют некоторые детали, но в идеале это не сильно влияет на результаты расчёта). 5
• Разбиение на блоки, загрузка данных по одному блоку за раз. 5 Этот метод полезен в ситуации, когда данные не обязательно загружать в память одновременно. 5
• Индексирование. 5 Индекс намного меньше, чем все данные, поэтому проще загрузить в память только индекс для поиска соответствующих данных. 5