Какие существуют способы оптимизации индексации большого количества полей в OpenSearch?

Несколько способов оптимизации индексации большого количества полей в OpenSearch:

• Использование массовых запросов. www.tecracer.com Массовые запросы более эффективны, чем отдельные запросы индексации. www.tecracer.com С помощью массового API можно проиндексировать несколько документов за один запрос. www.tecracer.com Оптимальный размер массового запроса зависит от ситуации, но для начала можно установить значение 5–15 МБ. www.tecracer.com
• Многопоточность. www.tecracer.com Для повышения производительности индексации можно использовать многопоточность. www.tecracer.com Для этого можно применять SDK OpenSearch и библиотеки, например opensearch-py. www.tecracer.com Создание 10–20 потоков на узел может значительно улучшить производительность индексации. www.tecracer.com
• Минимизация частых обновлений. www.tecracer.com Чтобы повысить эффективность OpenSearch, нужно минимизировать частые обновления одного и того же документа. www.tecracer.com Это предотвращает накопление удалённых документов и больших размеров сегментов. www.tecracer.com
• Отключение индексации некоторых полей. www.tecracer.com Отключение индексации для определённых полей с помощью установки «index»: false в отображении поля может помочь оптимизировать хранение и улучшить производительность индексации. www.tecracer.com
• Настройка поля _source. www.tecracer.com Если не требуется доступ к исходному документу в результатах поиска, можно отключить хранение поля _source, чтобы сэкономить пространство для хранения. www.tecracer.com
• Использование фильтров. www.tecracer.com Фильтры работают быстрее запросов, так как не вычисляют релевантность, а просто включают или исключают документы. www.tecracer.com

Для постоянного контроля и оптимизации параметров в реальном времени можно использовать инструменты мониторинга, такие как OpenSearch Dashboards и различные плагины. vk.com