Какие существуют способы оптимизации Elasticsearch Count API?

Некоторые способы оптимизации Elasticsearch Count API:

• Использование агрегаций. opster.com Агрегации позволяют подсчитывать документы на основе определённых критериев, таких как группировка по полю или подсчет уникальных значений. opster.com Это может быть полезно для генерации статистики или анализа данных. opster.com
• Использование фильтров вместо запросов. opster.com Фильтры работают быстрее и их можно кэшировать. opster.com
• Ограничение количества отслеживаемых совпадений. opster.com Для этого можно использовать параметр tracktotalhits. opster.com Это может улучшить производительность, когда нужен приблизительный подсчет. opster.com
• Увеличение интервала обновления. www.slimane.io gals.software По умолчанию Elasticsearch периодически обновляет индексы каждую секунду, но только по индексам, которые получили один запрос поиска или больше за последние 30 секунд. www.slimane.io Увеличение интервала обновления может помочь уменьшить количество сегментов и снизить затраты на ввод-вывод для поиска. gals.software
• Организация данных по дате. gals.software Если в запросе есть фильтр диапазона дат, можно организовать индексы по дням, неделям или месяцам, а затем получать список индексов по указанному диапазону дат. gals.software Elasticsearch будет нужно запрашивать меньший набор данных, а не весь набор. gals.software
• Равномерное распределение шардов по узлам. gals.software Если один узел имеет больше шардов, чем другие, он будет испытывать больше нагрузки, что может стать узким местом всей системы. gals.software Кластер Elasticsearch работает со скоростью самого медленного узла. gals.software