Какие существуют способы определения значимости данных?

Некоторые способы определения значимости данных:

• z-тест. sky.pro Используется при известной дисперсии генеральной совокупности или больших выборках. sky.pro
• ANOVA (дисперсионный анализ). sky.pro Позволяет сравнивать средние значения трёх и более групп. sky.pro
• Тесты на корреляцию. sky.pro Оценивают силу и направление взаимосвязи между переменными. sky.pro
• Непараметрические тесты. sky.pro Не требуют предположений о распределении данных, что делает их более универсальными, хотя и менее мощными. sky.pro К таким тестам относятся, например, критерий Манна-Уитни, критерий Вилкоксона, критерий хи-квадрат, критерий Крускала-Уоллиса. sky.pro
• Методы машинного обучения. sky.pro Включают элементы проверки гипотез, особенно при оценке значимости признаков и построении моделей. sky.pro

Также для определения значимости данных используют p-значение — вероятность получить наблюдаемый результат (или более экстремальный) при условии, что нулевая гипотеза верна. sky.pro Результат считается статистически значимым, если p-значение ниже заранее установленного порога (обычно 0,05 или 0,01). mindthegraph.com