Некоторые способы оценки адекватности математических моделей в компьютерных симуляциях:
Сравнение модели с оригиналом. intuit.ru Модель и объект подвергаются одинаковым воздействиям, и сравниваются их реакции. intuit.ru Если они одинаковы (в пределах допустимой точности), то делается вывод, что модель адекватна оригиналу. intuit.ru
Проверка исходного варианта модели. intuit.ru Проверяется, все ли существенные параметры включены в модель, нет ли в ней несущественных параметров, правильно ли отражены функциональные связи между параметрами и т. д.. intuit.ru
Статистические методы проверки гипотез. cyberleninka.ru Например, используется t-критерий Стьюдента. cyberleninka.ru Нулевая гипотеза предполагает несущественность различий между средними величинами откликов системы и откликов модели. cyberleninka.ru
Оценка точности моделирования. cyberleninka.ru Проводится путём определения оценок математического ожидания и дисперсии отклонения компонент вектора откликов. cyberleninka.ru
Оценка устойчивости результатов моделирования. cyberleninka.ru Если при увеличении времени моделирования дисперсия отклика не увеличивается, то результаты работы модели устойчивы. cyberleninka.ru
Исследование чувствительности модели. cyberleninka.ru Оценивается степень изменения выходных параметров модели или откликов в зависимости от входящих характеристик. cyberleninka.ru
Использование доверительных интервалов. en.wikipedia.org Этот метод позволяет оценить, является ли модель достаточно близкой к системе по некоторой представляющей интерес переменной. en.wikipedia.org
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.