Какие существуют способы оценки адекватности математических моделей в компьютерных симуляциях?

Некоторые способы оценки адекватности математических моделей в компьютерных симуляциях:

• Сравнение модели с оригиналом. 1 Модель и объект подвергаются одинаковым воздействиям, и сравниваются их реакции. 1 Если они одинаковы (в пределах допустимой точности), то делается вывод, что модель адекватна оригиналу. 1
• Проверка исходного варианта модели. 1 Проверяется, все ли существенные параметры включены в модель, нет ли в ней несущественных параметров, правильно ли отражены функциональные связи между параметрами и т. д.. 1
• Статистические методы проверки гипотез. 2 Например, используется t-критерий Стьюдента. 2 Нулевая гипотеза предполагает несущественность различий между средними величинами откликов системы и откликов модели. 2
• Оценка точности моделирования. 2 Проводится путём определения оценок математического ожидания и дисперсии отклонения компонент вектора откликов. 2
• Оценка устойчивости результатов моделирования. 2 Если при увеличении времени моделирования дисперсия отклика не увеличивается, то результаты работы модели устойчивы. 2
• Исследование чувствительности модели. 2 Оценивается степень изменения выходных параметров модели или откликов в зависимости от входящих характеристик. 2
• Использование доверительных интервалов. 5 Этот метод позволяет оценить, является ли модель достаточно близкой к системе по некоторой представляющей интерес переменной. 5