Какие существуют способы обработки ошибок при работе с Series объектами в Pandas?

Один из способов обработки ошибок при работе с объектами Series в Pandas — использование специальных операторов. sky.pro Например, для ситуации, когда возникает ошибка «Truth value of a Series is ambiguous», когда неясно, как интерпретировать логическое значение всего объекта Series. sky.pro

В таких случаях можно применять операторы & и |, которые выполняют поэлементные логические операции «и» и «или» соответственно. sky.pro При использовании этих операторов каждое условие нужно оборачивать в круглые скобки, чтобы избежать проблем с приоритетом операций. sky.pro

Ещё один способ — использование атрибута «empty» объекта Series в Pandas. www.geeksforgeeks.org Он помогает избежать ошибки, когда неясно, имеет ли Series значение. www.geeksforgeeks.org

Кроме того, для отладки кода можно использовать комментарии интересующих строк (методов) в коде, описывающем цепочку. habr.com