Один из способов обработки ошибок при работе с объектами Series в Pandas — использование специальных операторов. 1 Например, для ситуации, когда возникает ошибка «Truth value of a Series is ambiguous», когда неясно, как интерпретировать логическое значение всего объекта Series. 1

В таких случаях можно применять операторы & и |, которые выполняют поэлементные логические операции «и» и «или» соответственно. 1 При использовании этих операторов каждое условие нужно оборачивать в круглые скобки, чтобы избежать проблем с приоритетом операций. 1

Ещё один способ — использование атрибута «empty» объекта Series в Pandas. 3 Он помогает избежать ошибки, когда неясно, имеет ли Series значение. 3

Кроме того, для отладки кода можно использовать комментарии интересующих строк (методов) в коде, описывающем цепочку. 2