Некоторые способы обработки больших массивов данных в программировании:

• Apache Hadoop. 4 Пакет утилит и библиотек для хранения, планирования и совместной работы с данными. 4
• Apache Spark. 4 Фреймворк, входящий в экосистему Hadoop, используется для кластерных вычислений. 4 Набор библиотек Apache Spark выполняет вычисления в оперативной памяти, что ускоряет решение многих задач. 4
• Storm. 1 Фреймворк Big Data, созданный для работы с информацией в режиме реального времени. 1 Разработан на языке программирования Clojure. 1
• Data Lake. 1 Помимо функции хранения, включает в себя и программную платформу, а также определяет источники и методы пополнения данных, кластеры узлов хранения и обработки информации, управления, инструментов обучения. 1

Выбор способа обработки больших массивов данных зависит от конкретных задач и предпочтений разработчика.