Какие существуют способы обнаружения неочевидных связей между данными при удалении информации?

Для обнаружения неочевидных связей между данными при удалении информации используют различные методы, например:

• Data Mining. elibrary.sgu.ru ami.nstu.ru Это процесс обнаружения в «сырых» данных ранее неизвестных, нетривиальных знаний, необходимых для принятия решений. ami.nstu.ru Для решения задач применяют нейронные сети, деревья решений, алгоритмы кластеризации, алгоритмы обнаружения ассоциативных связей между событиями и другие методы. elibrary.sgu.ru ami.nstu.ru
• Алгоритмы поиска ассоциативных правил. ami.nstu.ru Они позволяют находить закономерности между связанными событиями. ami.nstu.ru Пример такого правила: покупатель, приобретающий «Хлеб», приобретёт и «Молоко» с вероятностью 72%. ami.nstu.ru
• Применение машинного обучения. sky.pro Модели на основе глубокого обучения способны обнаруживать неочевидные связи между записями, которые человек или простые алгоритмы могут пропустить. sky.pro Этот подход особенно эффективен в тех сферах, где работа ведётся с неструктурированными или слабо структурированными данными. sky.pro
• Технологии Web Mining. cyberleninka.ru Они предназначены для выявления взаимосвязей, фактов и событий в источниках, размещённых в сети Интернет. cyberleninka.ru Например, анализ использования веб-ресурсов (Web Usage Mining) и извлечение веб-структур (Web Structure Mining). cyberleninka.ru