Какие существуют подходы к построению модели предметной области в экспертных системах?

Некоторые подходы к построению модели предметной области в экспертных системах (ЭС):

• Атрибутивный (признаковый). intuit.ru pimoodle.rfpgu.ru Предполагает наличие полученной от экспертов информации в виде троек «объект — атрибут — значение атрибута», а также обучающей информации. intuit.ru pimoodle.rfpgu.ru Этот подход развивается в рамках направления «формирование знаний» или «машинное обучение». intuit.ru pimoodle.rfpgu.ru
• Структурный (когнитивный). intuit.ru pimoodle.rfpgu.ru Осуществляется путём выделения элементов предметной области, их взаимосвязей и семантических отношений. intuit.ru pimoodle.rfpgu.ru
• Подход, использующий поверхностные знания о объекте. studfile.net Применяется для проблемных областей, которые не могут быть точно описаны. studfile.net Знания часто являются эвристическими и представляются набором правил, которые выполняются при определённых условиях. studfile.net
• Глубинный подход. studfile.net Базируется на модели проблемной области, для которой разрабатывается ЭС. studfile.net Структура объекта описывается достаточно точно, выделяются сущности и взаимоотношения между ними. studfile.net
• Смешанный подход. studfile.net Сочетает поверхностный, структурный и глубинный подходы. studfile.net