Некоторые методы решения задач с множественным выбором:

• Метод скаляризации. 1 Эвристический метод, при котором применяют линейную либо мультипликативную свёртку критериев. 1
• Минимаксный критерий или критерий Вальда, критерий Севиджа и критерий Гурвица. 1 Применяются, когда необходимо принять решение при оптимизации технических характеристик интегрированных систем. 1
• Метод ветвей и границ. 1 Используется для точного решения задач, в рамках метода генерируют полное множество альтернатив, каждая из которых создаётся путём поиска ближайшего тупикового покрытия. 1
• «Жадные» алгоритмы. 1 Используются для практического решения реальных задач, среди таких алгоритмов ведущее место занимают приближённые. 1
• Методика множественного выбора. 4 Включает следующие шаги: оценка коэффициентов важности внутри групп компонентов, оценка качества отбора результатов различными критериями, оценка коэффициентов важности между группами компонентов, отбор решений, уточнение решений. 4