Какие существуют методы различения данных в большом массиве информации?

Некоторые методы различения данных в большом массиве информации:

• Классификация. apni.ru cloud.vk.com Позволяет распределить данные по разным категориям и присвоить им какой-либо класс. apni.ru Например, на основе финансовой истории можно классифицировать клиентов банка как клиентов с низким, средним или высоким уровнем платёжеспособности. apni.ru
• Ассоциация. apni.ru cloud.vk.com Метод ищет переменные, связанные друг с другом в определённые моменты. apni.ru Например, когда покупатель кладёт в корзину макароны, выбор соуса будет его следующим действием, а после соуса будет выбран сыр пармезан. apni.ru
• Выявление аномалий. apni.ru Метод интеллектуального анализа данных, который ищет исключения в наборах данных. apni.ru Например, резкий всплеск продаж женщинам мужских товаров в США в июне. apni.ru
• Кластеризация. apni.ru sky.pro Данные сгруппированы на основе их сходства. apni.ru Например, покупатели объединены в группы (кластеры) на основе частоты покупок или располагаемого дохода. apni.ru
• Регрессия. apni.ru Способность предсказывать значение на основе прошлых значений. apni.ru Регрессия определяет среднее значение с течением времени. apni.ru
• Прогнозирование. apni.ru Метод интеллектуального анализа данных, который позволяет предприятиям прогнозировать стоимость товаров и услуг в будущем. apni.ru
• Визуализация аналитических данных. cloud.vk.com proglib.io Результаты представляют в виде графиков, диаграмм, гистограмм, 3D-моделей, карт и пиктограмм. cloud.vk.com proglib.io