Некоторые методы различения данных в большом массиве информации:

• Классификация. 12 Позволяет распределить данные по разным категориям и присвоить им какой-либо класс. 1 Например, на основе финансовой истории можно классифицировать клиентов банка как клиентов с низким, средним или высоким уровнем платёжеспособности. 1
• Ассоциация. 12 Метод ищет переменные, связанные друг с другом в определённые моменты. 1 Например, когда покупатель кладёт в корзину макароны, выбор соуса будет его следующим действием, а после соуса будет выбран сыр пармезан. 1
• Выявление аномалий. 1 Метод интеллектуального анализа данных, который ищет исключения в наборах данных. 1 Например, резкий всплеск продаж женщинам мужских товаров в США в июне. 1
• Кластеризация. 15 Данные сгруппированы на основе их сходства. 1 Например, покупатели объединены в группы (кластеры) на основе частоты покупок или располагаемого дохода. 1
• Регрессия. 1 Способность предсказывать значение на основе прошлых значений. 1 Регрессия определяет среднее значение с течением времени. 1
• Прогнозирование. 1 Метод интеллектуального анализа данных, который позволяет предприятиям прогнозировать стоимость товаров и услуг в будущем. 1
• Визуализация аналитических данных. 24 Результаты представляют в виде графиков, диаграмм, гистограмм, 3D-моделей, карт и пиктограмм. 24