Какие существуют методы минимизации среднеквадратичной ошибки в системах мониторинга?

Некоторые методы минимизации среднеквадратичной ошибки в системах мониторинга:

• Метод минимальной среднеквадратичной ошибки. api.nntu.ru Позволяет сразу после проведения первого наблюдения построить оценку вектора. api.nntu.ru При этом предполагается, что матрица ковариации вектора конечна и известна, то есть должна существовать априорная информация о начальном состоянии системы. api.nntu.ru
• Рекуррентная процедура. api.nntu.ru С её помощью имеющаяся оценка улучшается с учётом новых измерений таким образом, чтобы модифицированная оценка по-прежнему обладала минимально возможной среднеквадратичной ошибкой. api.nntu.ru
• Адаптивный фильтр Калмана. hoster.bmstu.ru Это фильтр Калмана, в котором помимо оценок вектора состояния и ковариационной матрицы осуществляется оценка ковариационных матриц входных и/или измерительных шумов. hoster.bmstu.ru

Пользователь

Время добавления