Какие существуют методы локального использования больших языковых моделей?

Некоторые методы локального использования больших языковых моделей (LLM):

• GPT4All. pikabu.ru Программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое обеспечивает простую загрузку и установку современных моделей. pikabu.ru Если установлен CUDA (Nvidia GPU), GPT4All автоматически начнёт использовать графический процессор для генерации быстрых ответов. pikabu.ru
• Ollama. pikabu.ru habr.com Инструмент с интерфейсом командной строки (CLI), который обеспечивает быструю работу с крупными языковыми моделями. pikabu.ru Позволяет запустить локальный HTTP-сервер, который может быть интегрирован с другими приложениями. pikabu.ru
• LLaMA.cpp. pikabu.ru Инструмент, предлагающий как командную строку (CLI), так и графический интерфейс пользователя (GUI). pikabu.ru Позволяет локально использовать любые крупные языковые модели с открытым исходным кодом. pikabu.ru
• LocalAI. habr.com Проект, который позволяет запускать языковые модели в локальном окружении с минимальной настройкой. habr.com Поддерживает разнообразные модели и легко интегрируется с другими инструментами. habr.com
• AnythingLLM. habr.com Универсальный подход к запуску языковых моделей, поддерживающий различные архитектуры и предлагающий высокую степень гибкости в настройке. habr.com