Какие существуют методы коррекции размера выборки при ограниченном объеме генеральной совокупности?

Некоторые методы коррекции размера выборки при ограниченном объёме генеральной совокупности:

• Стратифицированный (районированный) отбор. 1 Метод полезен в случае неоднородной генеральной совокупности. 1 Единицы генеральной совокупности разделяют на более мелкие группы по определённым признакам. 1 Внутри каждой выделенной группы отбор единиц в выборку происходит случайным образом или при помощи механического отбора. 1
• Кластерный (гнездовой) отбор. 1 Из генеральной совокупности случайным образом отбирают целые группы (кластеры). 1 Впоследствии из кластеров отбирают единицы в выборку, в зависимости от объёма кластера это могут быть как все единицы кластера, так и часть из них, отобранная случайным образом. 1
• Стихийная выборка. 1 Подразумевает опрос по принципу «всех подряд» из наиболее доступных респондентов. 1 Как правило, опрашивают удобных для интервьюера респондентов. 1
• Квотная выборка. 1 Суть метода в том, чтобы выделить несколько интересующих социальных групп по признакам, обусловленным задачами исследования. 1 Далее рассчитывают объём респондентов для опроса в каждой группе, руководствуясь сохранением пропорций признаков генеральной совокупности в выборке. 1
• Перевзвешивание. 2 Придание разным наблюдениям различных весовых коэффициентов. 2
• Постстратификация. 2 Коррекция выборки после сбора данных для обеспечения соответствия известным параметрам. 2
• Импутация пропущенных данных. 25 Заполнение отсутствующих значений на основе имеющейся информации. 2