Какие существуют методы коррекции размера выборки при ограниченном объеме генеральной совокупности?

Некоторые методы коррекции размера выборки при ограниченном объёме генеральной совокупности:

• Стратифицированный (районированный) отбор. indsi.ru Метод полезен в случае неоднородной генеральной совокупности. indsi.ru Единицы генеральной совокупности разделяют на более мелкие группы по определённым признакам. indsi.ru Внутри каждой выделенной группы отбор единиц в выборку происходит случайным образом или при помощи механического отбора. indsi.ru
• Кластерный (гнездовой) отбор. indsi.ru Из генеральной совокупности случайным образом отбирают целые группы (кластеры). indsi.ru Впоследствии из кластеров отбирают единицы в выборку, в зависимости от объёма кластера это могут быть как все единицы кластера, так и часть из них, отобранная случайным образом. indsi.ru
• Стихийная выборка. indsi.ru Подразумевает опрос по принципу «всех подряд» из наиболее доступных респондентов. indsi.ru Как правило, опрашивают удобных для интервьюера респондентов. indsi.ru
• Квотная выборка. indsi.ru Суть метода в том, чтобы выделить несколько интересующих социальных групп по признакам, обусловленным задачами исследования. indsi.ru Далее рассчитывают объём респондентов для опроса в каждой группе, руководствуясь сохранением пропорций признаков генеральной совокупности в выборке. indsi.ru
• Перевзвешивание. sky.pro Придание разным наблюдениям различных весовых коэффициентов. sky.pro
• Постстратификация. sky.pro Коррекция выборки после сбора данных для обеспечения соответствия известным параметрам. sky.pro
• Импутация пропущенных данных. sky.pro www.files.pimunn.ru Заполнение отсутствующих значений на основе имеющейся информации. sky.pro