Некоторые методы компьютерной симуляции процессов полимеризации и гелеобразования:
Статистические методы. 2 Образование полимерной молекулы рассматривается как случайный процесс с определёнными вероятностями различных реакций. 2 Такие методы полезны при идентификации молекулярных распределений, которые характеризуют структуру полимеров. 2
Метод Монте-Карло. 2 Применяется, когда кинетический механизм очень сложен. 2 Суть метода в прямом моделировании на ЭВМ случайного процесса образования полимеров. 2 В память машины вводят исходную информацию: механизм процесса, значения кинетических констант, число свободных мономерных звеньев и т. д.. 2 После этого машина начинает моделировать процесс, выбирая из всех возможных стадий одну в соответствии с их вероятностями. 2
Кинетические методы. 2 Изучают скорость и механизмы химических реакций. 2 С помощью таких методов можно рассчитать, как вести химические процессы в промышленности, чтобы повысить скорости реакций, увеличить выход продуктов, получить материалы с требуемой структурой. 2
Имитационный подход. 14 Программным образом «разыгрываются» различные сценарии ведения процесса. 1 В основе подхода лежит рассмотрение каждой макромолекулы как результата нескольких элементарных реакций, вероятность осуществления которых рассчитывается исходя из концентрации участвующих реагентов. 4
Моделирование процесса механического разрушения геля. 3 Например, модель Скотта рассматривает разрушение как уменьшение массы сшитого геля и задаётся постоянным значением скорости этого процесса, которое определяется на основе лабораторных исследований. 3
Для моделирования химико-технологических систем используют, например, такие программные продукты, как ANSYS Fluent (для процессов в области динамики жидкости и газов) и ANSYS Chemkin (для химических процессов). 1