Какие существуют методы группирования данных в маркетинговом анализе?

Некоторые методы группирования данных в маркетинговом анализе:

• Кластерный анализ. practicum.yandex.ru sky.pro Метод помогает разделить множество объектов на кластеры, или группы, по конкретному критерию. sky.pro Внутри групп объекты могут различаться, но их объединяет общий признак. sky.pro В маркетинге кластерный анализ применяют, чтобы исследовать целевую аудиторию: изучать поведение и характеристики клиентов в разных группах, собирать мнения на фокус-группах. sky.pro
• RFM-сегментация. tidydata.ru Способ разделения клиентской базы на основе Recency — давности, Frequency — частоты, Monetary — и суммы покупок. tidydata.ru После разделения к каждой из групп применяются индивидуальные маркетинговые активности. tidydata.ru
• Иерархические алгоритмы. tidydata.ru Применяются, когда истинное количество групп не известно. tidydata.ru Суть подхода заключается в измерении попарных расстояний между объектами и последовательном объединении (или, наоборот, дроблении) всех объектов на группы. tidydata.ru В результате получается древовидная визуализация, где соседние объекты похожи друг на друга. tidydata.ru
• Итеративные методы. tidydata.ru Отличаются тем, что число групп задаётся изначально. tidydata.ru После чего матрица расстояний пересчитывается на каждом шаге, пока алгоритм не найдёт оптимальное разбиение. tidydata.ru
• Системы искусственного интеллекта. practicum.yandex.ru Позволяют разделить объекты с помощью нейронных сетей. practicum.yandex.ru Чаще всего применяются, когда число кластеров неизвестно. practicum.yandex.ru
• Логический подход. practicum.yandex.ru Данные делят по кластерам с помощью дерева решений. practicum.yandex.ru

Выбор метода группирования данных зависит от набора данных, задачи кластеризации и заданных условий анализа. practicum.yandex.ru