Какие существуют методы бинарной классификации?

Некоторые методы бинарной классификации:

• «Случайный лес». cyberleninka.ru Метод использует множество деревьев принятия решений, каждое из которых представляет собой алгоритм классификации объектов к тому или иному классу на основе независимых переменных (признаков). cyberleninka.ru
• Градиентный бустинг деревьев решений. cyberleninka.ru
• Наивный байесовский классификатор. cyberleninka.ru
• Дискриминантный анализ. cyberleninka.ru
• Логистическая регрессия (линейный классификатор). moodle.kstu.ru
• Метод опорных векторов (Support Vector Machine, SVM). moodle.kstu.ru
• Нейронная сеть. moodle.kstu.ru

Также для бинарной классификации используют композиционные методы, например, бэггинг и бустинг. www.ssc.smr.ru

Каждый из методов эффективен только в определённой области, выбор зависит от количества наблюдений, размерности вектора признаков, шума в данных и других факторов. ru.wikipedia.org Часто применяют несколько методов или их комбинации. www.ssc.smr.ru