Некоторые методы автоматического сопоставления текстов на разных языках:

• Использование моделей на основе трансформеров. 1 Например, BERT, RoBERTa или их мультиязычные версии, такие как mBERT или XLM-R. 1 Они подходят для обработки текстов на разных языках и способны захватывать семантические связи между словами и предложениями. 1
• Метод MLPlag. 2 Основан на анализе местоположения слов. 2 Для формирования независимого от языка представления текста используется тезаурус EuroWordNet, а детальное сравнение проводится путём вычисления симметричных и асимметричных мер подобия. 2
• Ресурсный метод определения межъязыкового семантического сходства текстов. 5 Непрерывные словесные векторы (встраивания слов) из одного языка проецируются в векторное пространство другого языка с помощью модели линейного перевода. 5 Затем слова выравниваются в соответствии со сходством их векторов в двуязычном пространстве встраивания. 5