Какие существуют методы анализа вовлеченности студентов?

Некоторые методы анализа вовлечённости студентов:

• Анализ цифровой активности. 2 Собираются данные по поведению учеников из LMS и CRM-систем, учебных платформ и чатов. 2 Например, это информация о посещаемости занятий, просмотре видео, активности в групповых чатах, выполнении домашних заданий, времени, проведённом на платформе. 2
• Опросы и анкеты. 1 Их используют для выявления знаний об эффективности курса и предпочтениях учащихся. 1 Опросы могут исследовать восприятие студентами дизайна курса, учебного плана и удобства использования. 1
• Платформы адаптивного обучения. 1 Они автоматически адаптируются к образовательным потребностям отдельных студентов на основе аналитики и алгоритмов. 1 Платформы собирают данные, такие как время, проведённое на каждом вопросе или модуле, паттерны правильных и неправильных ответов и путь, которым следовал ученик. 1
• Анализ кликстрима. 1 Этот метод фокусируется на понимании поведения пользователя, исследуя их «клики» или навигацию по онлайн-курсу. 1
• Визуальный анализ данных. 1 Графики, диаграммы и тепловые карты помогают визуализировать данные, упрощая их интерпретацию и понимание. 1
• Прогнозный анализ. 1 С использованием алгоритмов машинного обучения можно показать тренды и сделать прогнозы о будущей успеваемости студентов на основе исторических данных. 1