Какие существуют методы анализа и обработки экспериментальных данных в инженерных исследованиях?

Некоторые методы анализа и обработки экспериментальных данных в инженерных исследованиях:

• Методы оценивания. www.lib.uniyar.ac.ru К ним относятся метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия, метод моментов, баейсовский подход к оцениванию. www.lib.uniyar.ac.ru
• Методы проверки статистических гипотез. www.lib.uniyar.ac.ru К ним относятся простые, сложные и параметрические методы. www.lib.uniyar.ac.ru
• Корреляционный анализ. www.lib.uniyar.ac.ru Позволяет оценить силу связи между случайными величинами. www.lib.uniyar.ac.ru
• Регрессионный анализ. www.lib.uniyar.ac.ru tstu.ru Даёт возможность выбрать конкретную математическую модель и оценить адекватность отражения ею установленной взаимосвязи случайных величин. www.lib.uniyar.ac.ru
• Дисперсионный анализ. www.lib.uniyar.ac.ru Применяется для анализа результатов наблюдений, зависящих от различных одновременно действующих факторов, с целью выбора наиболее значимых факторов и оценки их влияния на исследуемый процесс. www.lib.uniyar.ac.ru
• Дискриминантный анализ (классификация с учителем). www.lib.uniyar.ac.ru
• Методы снижения размерности. www.lib.uniyar.ac.ru К ним относятся классификация, группирование, метод главных компонент. www.lib.uniyar.ac.ru

Конкретный метод выбирают в зависимости от поставленной цели обработки данных, предположений относительно статистических свойств наблюдаемых явлений и присутствующих факторов, а также удобного математического аппарата. www.lib.uniyar.ac.ru

Пользователь

Время добавления