Некоторые методы анализа и обработки экспериментальных данных в инженерных исследованиях:

• Методы оценивания. 4 К ним относятся метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия, метод моментов, баейсовский подход к оцениванию. 4
• Методы проверки статистических гипотез. 4 К ним относятся простые, сложные и параметрические методы. 4
• Корреляционный анализ. 4 Позволяет оценить силу связи между случайными величинами. 4
• Регрессионный анализ. 45 Даёт возможность выбрать конкретную математическую модель и оценить адекватность отражения ею установленной взаимосвязи случайных величин. 4
• Дисперсионный анализ. 4 Применяется для анализа результатов наблюдений, зависящих от различных одновременно действующих факторов, с целью выбора наиболее значимых факторов и оценки их влияния на исследуемый процесс. 4
• Дискриминантный анализ (классификация с учителем). 4
• Методы снижения размерности. 4 К ним относятся классификация, группирование, метод главных компонент. 4

Конкретный метод выбирают в зависимости от поставленной цели обработки данных, предположений относительно статистических свойств наблюдаемых явлений и присутствующих факторов, а также удобного математического аппарата. 4