Некоторые методы анализа данных в CRM-системах:

• Отчёты и дашборды. 1 Создание и анализ индивидуальных и совокупных отчётов, графиков и диаграмм для визуализации и сравнения данных. 1
• Анализ клиентской базы данных. 1 Исследование профилей клиентов, анализ данных о посещениях веб-сайта и покупках, чтобы выявить тренды и паттерны, а также выявить потенциальных клиентов и улучшить работу существующей клиентской базы. 1
• Сегментация клиентов. 14 Разделение клиентов на различные сегменты на основе их характеристик и поведения, чтобы предоставлять персонализированные продукты и услуги, а также оптимизировать маркетинговые кампании. 1
• Мониторинг результатов маркетинговых кампаний. 1 Анализ эффективности различных маркетинговых каналов и акций, чтобы определить, какие методы привлекают больше клиентов и приводят к наибольшим продажам. 1
• Анализ уровня удовлетворённости клиентов. 1 С помощью опросов и обратной связи можно измерить уровень удовлетворённости клиентов и выявить проблемные области, которые требуют улучшения. 1
• Прогнозирование продаж и поведения клиентов. 1 Использование алгоритмов и статистических моделей для прогнозирования будущих продаж и поведения клиентов, что поможет оптимизировать запасы и планирование производства. 1
• Анализ статистических показателей. 4 Исследование основных показателей, таких как средний чек, частота покупок и длительность жизненного цикла клиента. 4 Это помогает выявить наиболее выгодных клиентов и прогнозировать их будущее поведение. 4
• Машинное обучение. 4 С помощью алгоритмов машинного обучения можно анализировать большие объёмы данных для выявления скрытых шаблонов и трендов. 4