Некоторые методы анализа данных для извлечения выводов:

• Описательный анализ. 1 Даёт общее представление о данных, позволяет понять их распределение, изменчивость и общие закономерности. 1
• Инференциальный анализ. 1 Направлен на то, чтобы на основе собранных выборочных данных сделать выводы или умозаключения о более широкой совокупности. 1 Для этого применяются статистические методы, например проверка гипотез, доверительные интервалы и регрессионный анализ. 1
• Качественный анализ. 1 Используется для интерпретации нечисловых данных, таких как интервью, фокус-группы или текстовые материалы. 1 Для извлечения значимых выводов из качественных данных обычно используются такие методы, как контент-анализ, тематический анализ или дискурс-анализ. 1
• Корреляционный анализ. 1 Используется для изучения связи между двумя или более переменными. 1 Определяет силу и направление связи между переменными. 1
• Регрессия. 23 Метод предсказания значения одной переменной на основе другой. 2 Помогает моделировать зависимости между переменными, прогнозировать результаты и выявлять закономерности. 2
• Кластеризация. 23 Метод анализа данных, группирующий объекты по сходству. 2 Делит данные на несколько групп (кластеров), где объекты внутри одного кластера более схожи между собой, чем с объектами из других кластеров. 2