Какие существуют методики распознавания изображений для системы капчи?

Некоторые методики распознавания изображений для систем капчи:

• OCR (оптическое распознавание символов). habr.com Для старых версий капч использовали фильтрацию изображения, выделение контуров, сегментацию на отдельные символы и сравнение с шаблонами. habr.com
• Сверточные нейронные сети (CNN). habr.com Специализируются на изображениях и вытягивают из картинки значимые особенности: контуры букв, текстуры, формы объектов. habr.com
• Рекуррентные нейронные сети (RNN). habr.com Способны обрабатывать последовательности (ряды данных). habr.com
• CRNN (Convolutional Recurrent Neural Network). habr.com Комбинация CNN и RNN, ставшая стандартом для распознавания текстовых капч и текстов на изображениях. habr.com
• Скрипты на основе OpenCV + OCR. habr.com Такие решения предлагают для простых капч и отличаются простотой. habr.com
• Вращение символов. intsystem.org Вырезают отдельный символ и вращают его до тех пор, пока ширина квадрата, в который вписывается символ, не станет минимальной. intsystem.org
• Склеивание символов. intsystem.org Предполагает разбиение картинки на участки с символами с последующим их распознаванием. intsystem.org

Для распознавания капчи также используют специальные сервисы, например 2Captcha, RuCaptcha, SolveCaptcha. vc.ru

Пользователь

Время добавления