Вопросы к Поиску с Алисой
Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Какие существуют альтернативные показатели для сравнения моделей с разным количеством факторов?
Вопрос для Поиска с Алисой
1 марта
Какие существуют альтернативные показатели для сравнения моделей с разным количеством факторов?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые альтернативные показатели для сравнения моделей с разным количеством факторов:
- Скорректированный коэффициент детерминации (adjusted R2). ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org Позволяет сравнивать модели так, чтобы число регрессоров (факторов) не влияло на статистику R2. ru.ruwiki.ru Скорректированный показатель как бы штрафует за каждый дополнительно включённый в расчёт фактор. spravochnick.ru
- Информационные критерии. ru.ruwiki.ru loginom.ru К ним относятся, например, информационный критерий Акаике (AIC), байесовский информационный критерий (BIC) и информационный критерий Ханнана-Куинна (HQC). loginom.ru Чем меньше значение критерия, тем меньше потеря информации, связанная с моделью, и тем лучше модель соответствует данным. loginom.ru
Пользователь
Время добавления
Текст комментария
Ответить
Показать X ответов
Пользователь
Время добавления
Текст ответа
Ответить
Комментарии
Войти
Войдите, чтобы комментировать
Ещё по теме
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Вы уверены, что хотите удалить комментарий?
Удалить
Отменить