Некоторые современные инструменты анализа данных, которые помогают оптимизировать процесс обучения:

• Системы управления обучением (LMS). 1 Позволяют собирать данные о студентах, их успеваемости, посещаемости занятий, выполнении заданий и т. д.. 1 Эти данные можно анализировать для оценки эффективности образовательной программы, выявления проблемных мест и принятия мер для их улучшения. 1
• Системы управления данными (DMS). 1 Позволяют собирать, хранить, обрабатывать и анализировать данные в учебных учреждениях. 1 С их помощью можно анализировать успеваемость учащихся, эффективность учителей, идентифицировать проблемные места и разрабатывать стратегии их улучшения. 1
• Системы управления клиентскими отношениями (CRM). 1 Позволяют собирать и анализировать данные о студентах, их поведении, мотивации, причинах отчисления и т. д.. 1 Это позволяет учебным заведениям выявлять причины оттока студентов и принимать меры для их удержания. 1
• Системы анализа тестов (TAS). 1 Позволяют обрабатывать и анализировать данные о результатах тестирования студентов, выявлять тенденции, слабые места и принимать меры для их исправления. 1
• Специализированные аналитические платформы. 2 Например, Blackboard Analytics, Learning Analytics and Knowledge (LAK), Educational Data Mining (EDM). 2 Эти платформы позволяют проводить анализ успеваемости студентов, эффективности преподавателей, эффективности курсов и других аспектов образовательного процесса на основе данных, собранных из различных источников. 2