Некоторые современные инструменты анализа данных, которые используются в исследовательских работах:

• Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение. 1 Например, глубокое обучение, которое позволяет анализировать данные на более высоком уровне абстракции и делать сложные прогнозы. 1 Также используются нейросети, которые могут обучаться на больших объёмах данных и принимать решения в режиме реального времени. 1
• Облачные вычисления и Big Data технологии. 1 К ним относятся, например, Hadoop и Spark, которые используются для обработки и анализа больших данных в распределённых вычислительных средах. 1
• Статистический анализ. 25 Используется для выявления закономерностей и тенденций в данных. 2 Примеры включают регрессионный анализ, корреляционный анализ и тестирование гипотез. 2
• Анализ временных рядов. 2 Применяется для анализа данных, собранных в течение времени, чтобы выявить тренды и сезонные колебания. 2
• Текстовый анализ. 2 Используется для обработки и анализа текстовых данных, таких как научные статьи и отчёты. 2
• Python и библиотеки для научных вычислений. 1 К ним относятся, например, NumPy и SciPy, которые используются для работы с многомерными массивами данных и выполнения математических операций. 1
• R. 2 Язык программирования, специально разработанный для статистического анализа и визуализации данных. 2
• MATLAB. 2 Популярный инструмент для математического моделирования и анализа данных. 2
• Tableau. 2 Программное обеспечение для визуализации данных, которое помогает учёным представлять результаты анализа в наглядной форме. 2