Некоторые примеры применения теории случайных процессов в реальных исследованиях:

• Оценка ресурса и остаточного ресурса технического объекта. 2 Например, центробежного нефтеперекачивающего насоса. 2 Для этого используют теорию марковских случайных процессов, описывая цепочку возможных переходов системы из одного состояния в другое с помощью стохастических матриц возможных переходов. 2
• Определение вероятностей состояний машины в автохозяйстве. 1 Например, если в начальный момент времени она была исправна, а затем выходила из строя и становилась на стоянку ожидать ремонта. 1
• Анализ процессов в системах массового обслуживания с очередью. 4 Например, когда к обслуживающему прибору с неограниченной очередью поступают заявки (люди при обслуживании в кассе или офисе, документы в офисной работе, информационные пакеты в компьютерной сети и другие). 4
• Диагностика вероятности банкротства предприятия. 2 Для этого с использованием теории случайных процессов разрабатывают инструментарий, который позволяет оценить вероятность банкротства на основе анализа процессов, в которых переход из одного состояния в другое зависит только от состояния системы в настоящее время и не зависит от того, когда и каким образом система пришла в это состояние. 2