Какие преимущества имеет LARS перед другими алгоритмами линейной регрессии?

Некоторые преимущества алгоритма LARS перед другими алгоритмами линейной регрессии:

• Численная эффективность в контекстах, где количество признаков значительно превышает количество выборок. scikit-learn.ru
• Вычислительная скорость. scikit-learn.ru en.wikipedia.org В вычислительном отношении LARS так же быстр, как и прямой выбор, и имеет тот же порядок сложности, что и обычный метод наименьших квадратов. scikit-learn.ru
• Создание полного кусочно-линейного пути решения. scikit-learn.ru ru.statisticseasily.com Это полезно при кросс-валидации или аналогичных попытках настройки модели. scikit-learn.ru
• Стабильность. scikit-learn.ru Если два признака почти одинаково коррелируют с целью, то их коэффициенты должны увеличиваться примерно с одинаковой скоростью. scikit-learn.ru
• Возможность модифицировать для получения решений для других моделей, таких как Лассо. scikit-learn.ru