Какие преимущества имеет Decision Tree Regression по сравнению с другими алгоритмами регрессии?

Некоторые преимущества Decision Tree Regression по сравнению с другими алгоритмами регрессии:

• Интерпретируемость. www.geeksforgeeks.org www.upgrad.com Правила решений, полученные с помощью алгоритма, легко понять и визуализировать. www.geeksforgeeks.org Это удобно, например, в сферах финансов или здравоохранения. www.geeksforgeeks.org
• Возможность моделировать нелинейные взаимосвязи. www.geeksforgeeks.org www.upgrad.com В отличие от линейных моделей, деревья решений могут представлять сложные границы решений, что делает их подходящими для наборов данных с замысловатыми шаблонами. www.geeksforgeeks.org
• Отсутствие необходимости масштабирования признаков. www.geeksforgeeks.org Деревья решений не чувствительны к масштабу признаков, поэтому нет необходимости в их масштабировании (например, нормализации или стандартизации). www.geeksforgeeks.org
• Работа с числовыми и категориальными данными. www.geeksforgeeks.org scikit-learn.ru Деревья решений могут обрабатывать оба типа признаков без необходимости в одноочном кодировании или других методах предварительной обработки. www.geeksforgeeks.org
• Устойчивость к выбросам. www.geeksforgeeks.org Поскольку деревья решений разбивают пространство признаков на регионы на основе значений признаков, выбросы оказывают минимальное влияние на общую производительность модели. www.geeksforgeeks.org