Какие преимущества и ограничения метода IQR для выявления выбросов в данных?

Преимущества метода IQR (межквартильного размаха) для выявления выбросов в данных:

• не требует предположений о распределении данных; 1
• устойчив к экстремальным значениям; 1
• прост в интерпретации и объяснении; 1
• работает эффективно при асимметричных распределениях; 1
• служит основой для создания удобного инструмента визуализации — box plot. 1

Некоторые ограничения метода IQR:

• Ограниченная информация о форме распределения. 2 Box plot не отображает детали формы распределения (например, количество пиков). 2
• Не подходит для номинальных данных. 2 Box plot предназначен для числовых данных. 2
• Чувствительность к масштабу. 2 При значительном разбросе значений у разных групп box plot может выглядеть сжатым и затруднять сравнение, особенно если есть выбросы. 2
• Субъективная интерпретация выбросов. 2 Box plot лишь выделяет потенциальные выбросы, но не определяет их природу. 2
• Зависимость от алгоритма построения. 2 Точные значения границ box plot и определения выбросов могут незначительно отличаться в зависимости от используемого программного обеспечения или библиотеки. 2