Какие преимущества и недостатки имеет агентное моделирование систем?

Преимущества агентного моделирования систем:

• Возможность учесть любые сложные структуры и поведения. simulation.su Аналитик определяет поведение на индивидуальном уровне, а глобальное поведение возникает как результат деятельности многих агентов. simulation.su
• Простота поддержки модели. simulation.su km.mmf.bsu.by Уточнения обычно делаются на локальном уровне и не требуют глобальных изменений. simulation.su km.mmf.bsu.by
• Возможность моделирования эмерджентных (интегративных) свойств системы. km.mmf.bsu.by Это происходит в результате построения модели системы по её локальной информации. km.mmf.bsu.by

Недостатки агентного моделирования систем:

• Сложность реализации. izv.etu.ru Программная реализация агентных моделей требует от разработчика углублённых знаний объектно-ориентированного программирования и методов работы с диаграммами состояний. izv.etu.ru
• Сложности с проверкой соответствия модели реальной системе. km.mmf.bsu.by Это связано с тем, что собрать статистику по характеристикам индивидуальных объектов сложнее, чем по агрегированным показателям. km.mmf.bsu.by