Распределение данных по нескольким узлам в кластере Hadoop даёт ряд преимуществ, среди которых:

• Масштабируемость. 14 Можно легко добавлять новые узлы к кластеру для обработки растущего объёма данных. 1
• Параллельная обработка. 34 Каждый узел выполняет функции Map и Reduce над своей порцией данных, после чего результаты собираются и объединяются для получения итоговых результатов. 3
• Повышение скорости обработки данных. 3 Файловая система Hadoop, параллельная обработка и модель MapReduce обеспечивают запуск сложных запросов в считанные секунды. 3
• Отказоустойчивость. 13 В случае сбоя на одном из узлов информация может быть легко восстановлена из реплик на других узлах. 1
• Уменьшение сетевых задержек. 5 Распределение данных по кластеру позволяет хранить и обрабатывать данные как можно ближе к их источнику, что снижает сетевые задержки и повышает производительность. 5