Какие преимущества дает распределение данных по нескольким узлам в кластере Hadoop?

Распределение данных по нескольким узлам в кластере Hadoop даёт ряд преимуществ, среди которых:

• Масштабируемость. evmservice.ru www.decosystems.ru Можно легко добавлять новые узлы к кластеру для обработки растущего объёма данных. evmservice.ru
• Параллельная обработка. blog.skillfactory.ru www.decosystems.ru Каждый узел выполняет функции Map и Reduce над своей порцией данных, после чего результаты собираются и объединяются для получения итоговых результатов. blog.skillfactory.ru
• Повышение скорости обработки данных. blog.skillfactory.ru Файловая система Hadoop, параллельная обработка и модель MapReduce обеспечивают запуск сложных запросов в считанные секунды. blog.skillfactory.ru
• Отказоустойчивость. evmservice.ru blog.skillfactory.ru В случае сбоя на одном из узлов информация может быть легко восстановлена из реплик на других узлах. evmservice.ru
• Уменьшение сетевых задержек. appmaster.io Распределение данных по кластеру позволяет хранить и обрабатывать данные как можно ближе к их источнику, что снижает сетевые задержки и повышает производительность. appmaster.io