Какие преимущества дает использование Apache Arrow для обработки больших данных в R?

Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер

Что такое Нейро?

Главная / Наука и образование / Какие преимущества дает использование Apache Arrow для обработки больших данных в R?

Вопрос для Нейро

17 декабря

#ApacheArrow #БольшиеДанные #R #ОбработкаДанных #Преимущества

Какие преимущества дает использование Apache Arrow для обработки больших данных в R?

Нейро

На основе 5 источников

www.r-bloggers.com

Apache Arrow в R – Ускорьте загрузку данных на панелях R Shiny в 10 раз | R-bloggers

www.appsilon.com

Apache Arrow in R - Supercharge Your R Shiny Dashboards with 10X Faster Data Loading

api.rpubs.com

RPubs - Arrow Presentation

blog.djnavarro.net

How to visualise a billion rows of data in R with Apache Arrow – Notes from a data witch

bigdataschool.ru

3 проблемы SparkR и решения в Apache Spark 3.0: практика Big Data

Некоторые преимущества использования Apache Arrow для обработки больших данных в R:
Эффективное сжатие данных. 1 2 В результате получаются файлы меньшего размера, которые легче читать и записывать. 1
Быстрый пропуск нерелевантных данных. 1 2 Это приводит к более быстрым запросам и агрегированию. 1
Возможность работать с наборами данных, объём которых превышает объём памяти. 1 Для этого в библиотеке есть структура Dataset, аналогичная таблице, но способная работать с такими наборами. 1
Поддержка разных форматов файлов. 1 Локально Apache Arrow поддерживает форматы файлов CSV, JSON, Parquet и Feather, а в облаке — Amazon S3. 1

Найти в Поиске

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.

Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Что такое Поиск с Нейро?