Некоторые предосторожности, которые необходимо соблюдать при удалении столбцов в Pandas:

• Использование параметра inplace=True. 2 Если его установить, то удаление будет происходить напрямую из исходного DataFrame, а не создаваться новый. 2 Это может привести к перезаписи данных. 2 Перед использованием параметра необходимо протестировать код, чтобы убедиться в его правильной работе. 2
• Обработка ошибок при удалении несуществующих столбцов. 45 По умолчанию, если столбец, который нужно удалить, не существует в наборе данных, возникает ошибка KeyError. 45 Чтобы её предотвратить, можно использовать параметр errors. 45 Он имеет два варианта: «raise» (по умолчанию) и «ignore». 5
• Работа с повторяющимися именами столбцов. 1 При использовании определённого метода удаления столбцов может быть удалено несколько столбцов с одинаковым именем. 1 В таком случае для безопасного удаления рекомендуется использовать методологию выбора iloc. 1
• Учет чувствительности к регистру. 3 Имена столбцов в Pandas чувствительны к регистру, и ошибки могут привести к возникновению ошибки KeyError. 3