Какие предосторожности необходимо соблюдать при удалении столбцов в Pandas?

Некоторые предосторожности, которые необходимо соблюдать при удалении столбцов в Pandas:

• Использование параметра inplace=True. www.sharpsightlabs.com Если его установить, то удаление будет происходить напрямую из исходного DataFrame, а не создаваться новый. www.sharpsightlabs.com Это может привести к перезаписи данных. www.sharpsightlabs.com Перед использованием параметра необходимо протестировать код, чтобы убедиться в его правильной работе. www.sharpsightlabs.com
• Обработка ошибок при удалении несуществующих столбцов. pynative.com blog.enterprisedna.co По умолчанию, если столбец, который нужно удалить, не существует в наборе данных, возникает ошибка KeyError. pynative.com blog.enterprisedna.co Чтобы её предотвратить, можно использовать параметр errors. pynative.com blog.enterprisedna.co Он имеет два варианта: «raise» (по умолчанию) и «ignore». blog.enterprisedna.co
• Работа с повторяющимися именами столбцов. www.shanelynn.ie При использовании определённого метода удаления столбцов может быть удалено несколько столбцов с одинаковым именем. www.shanelynn.ie В таком случае для безопасного удаления рекомендуется использовать методологию выбора iloc. www.shanelynn.ie
• Учет чувствительности к регистру. blog.hubspot.com Имена столбцов в Pandas чувствительны к регистру, и ошибки могут привести к возникновению ошибки KeyError. blog.hubspot.com