Какие основные различия между pandas и другими библиотеками для обработки данных в Python?

Основные различия между Pandas и другими библиотеками для обработки данных в Python:

• Назначение:

• Pandas предназначен для подготовки данных, преобразования и очистки структурированных данных. practicum.yandex.ru Он позволяет работать с большими объёмами данных, объединять и разделять их, а также принимать из множества источников. practicum.yandex.ru vk.com

• NumPy используется для углублённых расчётов, в том числе над данными в многомерных массивах. practicum.yandex.ru vk.com Библиотека имеет множество структур данных и функций для выполнения различных математических операций. vk.com

• Производительность и потребление памяти:

• Pandas потребляет больше памяти, особенно при работе с большими объёмами данных. vk.com www.geeksforgeeks.org Производительность библиотеки выше, когда количество строк составляет 500 тысяч и более. www.geeksforgeeks.org

• NumPy экономит память и обладает лучшей производительностью, когда количество строк составляет 50 тысяч или меньше. www.geeksforgeeks.org

Выбор между библиотеками зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.