Основные различия между Pandas и другими библиотеками для обработки данных в Python:

• Назначение:

• Pandas предназначен для подготовки данных, преобразования и очистки структурированных данных. 1 Он позволяет работать с большими объёмами данных, объединять и разделять их, а также принимать из множества источников. 12

• NumPy используется для углублённых расчётов, в том числе над данными в многомерных массивах. 12 Библиотека имеет множество структур данных и функций для выполнения различных математических операций. 2

• Производительность и потребление памяти:

• Pandas потребляет больше памяти, особенно при работе с большими объёмами данных. 24 Производительность библиотеки выше, когда количество строк составляет 500 тысяч и более. 4

• NumPy экономит память и обладает лучшей производительностью, когда количество строк составляет 50 тысяч или меньше. 4

Выбор между библиотеками зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.