Какие основные различия между DataFrame и другими структурами данных в Python?

Возможно, имелись в виду различия между DataFrame и такими структурами данных, как Series и массив NumPy. www.geeksforgeeks.org

Series — это одномерный массив, то есть список данных. practicum.yandex.ru Он состоит из нескольких элементов, у каждого из которых есть индекс. practicum.yandex.ru В качестве индекса может быть номер элемента, буква либо какой-то другой ключ, заданный заранее. practicum.yandex.ru Массив Series обладает фиксированным размером: он инициализируется (создаётся) один раз, с конкретными значениями и индексами. practicum.yandex.ru В дальнейшем добавлять или удалять элементы нельзя. practicum.yandex.ru

DataFrame — это двумерный массив, больше всего похожий на привычную таблицу. practicum.yandex.ru Каждый элемент находится в ячейке, у которой есть адрес, состоящий из строки и столбца. practicum.yandex.ru Столбцы в DataFrames — это структуры Series. practicum.yandex.ru У каждой строки и столбца есть индекс. practicum.yandex.ru Они могут быть расставлены автоматически, а могут быть заданы вручную. practicum.yandex.ru

Таким образом, основное различие заключается в том, что Series — это «столбец» или одномерный массив, а DataFrame — это полноценная таблица с данными, в которой по строкам и столбцам располагаются значения разных типов. timeweb.cloud